fbpx
asset-1

5 Contoh Penerapan AI di Berbagai Bidang Industri

contoh penerapan ai

Artificial Intelligence (AI) telah memberikan dampak yang luar biasa pada seluruh bidang industri saat ini. Berbagai contoh penerapan AI yang berhasil menjadi bukti bahwa teknologi ini mampu membuat proses operasional bisnis berjalan lebih efisien. Lebih menariknya lagi, AI membantu manusia dalam menghadapi tantangan yang kian kompleks dalam industri bisnis yang terus berkembang.

Seperti apa contoh penerapan AI dalam berbagai bidang industri bisnis yang manfaatnya mulai dirasakan oleh manusia? Mari kita bahas secara lengkap dalam bacaan di bawah ini!

5 Komponen Dasar Artificial Intelligence

Ada baiknya kamu memahami terlebih dahulu komponen dasar yang terdapat dalam AI agar bisa memahami cara kerjanya. Berikut adalah komponen dasar yang membentuk AI menjadi teknologi yang memiliki kapabilitas tinggi dalam membantu pekerjaan manusia.

1. Pembelajaran (Learning)

Komponen pembelajaran merupakan inti dari AI. Komponen ini melibatkan kemampuan sistem AI untuk menyerap informasi dari data yang diberikan dan pengalaman yang diperoleh untuk meningkatkan kinerjanya. 

Dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin dan algoritma yang kompleks, AI dapat mengenali pola yang tersembunyi dalam data, membuat prediksi berdasarkan tren historis, dan bahkan mampu belajar dari kesalahan yang terjadi. Proses ini mirip dengan cara manusia belajar, tetapi dalam kasus AI, perbaikan dilakukan melalui analisis matematis dan pengolahan data.

2. Penalaran (Reasoning)

Penalaran adalah kemampuan AI untuk menghubungkan informasi yang ada, kemudian menganalisisnya secara logis, dan mengambil keputusan atau kesimpulan yang masuk akal. Komponen penalaran melibatkan kemampuan AI untuk mengidentifikasi kaitan sebab-akibat, menghubungkan fakta-fakta yang diperoleh, dan menerapkan aturan logika. 

Dengan metode deduksi, AI bisa mengambil kesimpulan dari premis yang diberikan. Sementara dengan metode induksi, AI bisa mengidentifikasi pola umum dari data dan mengajukan hipotesis. Penalaran merupakan salah satu aspek penting yang memungkinkan AI mengambil tindakan yang cerdas.

Baca juga: Apa Itu OCR? Cek Juga Cara Kerjanya dalam Pelayanan Kesehatan

3. Pemecahan Masalah (Problem Solving)

Kemampuan AI dalam memecahkan masalah mencakup perincian masalah yang rumit menjadi langkah-langkah yang lebih sederhana dan dapat ditindaklanjuti. Komponen ini memungkinkan AI untuk mengidentifikasi berbagai solusi dan mengevaluasi efektivitas serta konsekuensi dari masing-masing solusi tersebut. 

Dengan menerapkan algoritma problem solving, AI dapat menentukan langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai tujuan tertentu dan memilih solusi yang paling efisien.

4. Persepsi (Perception)

Komponen persepsi memungkinkan AI untuk mengenal dan menginterpretasikan informasi dari lingkungan fisiknya. Dalam konteks modern, teknologi sensor dan pattern recognition memainkan peran utama dalam kemampuan persepsi AI. 

Sensor seperti kamera dan mikrofon memungkinkan AI untuk mengidentifikasi objek, suara, dan citra. Selain itu, teknik pengenalan pola memungkinkan AI untuk mengenali pola visual yang kompleks. Artinya, AI dapat mengenali wajah manusia, mengidentifikasi objek dalam gambar, atau bahkan menafsirkan ekspresi emosi dari suara.

5. Bahasa (Language)

Komponen yang terakhir ini memungkinkan AI untuk berkomunikasi dengan manusia melalui bahasa manusia. Pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) adalah teknik yang digunakan AI untuk memahami teks tertulis, percakapan lisan, dan bahkan bahasa isyarat. 

Dengan menggunakan model NLP yang canggih, AI dapat menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain, merumuskan jawaban yang tepat terhadap pertanyaan, dan bahkan memahami konteks serta nuansa dalam percakapan manusia.

Baca juga: Pengertian Face Recognition: Fungsi dan Cara Kerjanya

Contoh Penerapan AI dalam Berbagai Bidang Industri

Seperti apa contoh penerapan AI dalam berbagai bidang industri bisnis? Berikut adalah penjelasan lengkapnya.

1. Kesehatan

Dalam bidang kesehatan, AI diterapkan pada proses menghasilkan resep obat sesuai dengan diagnosis yang diberikan. AI juga berperan dalam menganalisis hasil pemeriksaan X-ray menggunakan pendekatan yang personal kepada pasien.

2. Manufaktur

Penerapan AI dalam bidang manufaktur cukup luas. AI juga sudah banyak diimplementasikan oleh beberapa perusahaan ternama di dunia. Contohnya, pemeriksaan kualitas dan kesalahan dalam produk yang baru selesai melewati tahap produksi.

Pendekatan ini jauh lebih andal daripada mengandalkan evaluasi visual dengan mata manusia. Contoh lainnya adalah penggunaan machine learning untuk menganalisis dan memprediksi kerusakan pada mesin sebelum terjadi masalah yang lebih besar.

Dalam industri manufaktur, AI juga dimanfaatkan untuk mengurangi dampak buruk terhadap lingkungan. Contohnya, turbin gas yang dilengkapi dengan ratusan sensor internal. Data dari sensor ini diolah oleh sistem kecerdasan buatan yang dapat mengatur pengaturan katup bahan bakar untuk meminimalkan emisi dari turbin tersebut.

3. Otomotif

Industri otomotif juga menerapkan kecerdasan buatan. Salah satu contohnya adalah inspeksi visual untuk komponen camshaft. Teknologi inspeksi visual berbasis AI hadir untuk mengatasi batasan berupa lamanya waktu pemeriksaan pada kerusakan dan kesalahan dalam pemeriksaan. Konsep dasar solusi ini melibatkan penggunaan kamera yang terhubung pada sebuah mesin yang dapat melihat defect pada camshaft.

Baca juga: Pengertian Business Process Automation dan Contoh Penerapannya

4. Human Resources

Penerapan AI dalam Human Resources terlihat pada penggunaan Human Resources Information System (HRIS), yaitu platform informasi yang digunakan untuk mengatur serta mengelola data dan informasi yang berkaitan dengan karyawan, mencakup detail pribadi, absensi, penggajian, dan perkembangan karyawan. 

HRIS memanfaatkan teknologi NLP untuk mengidentifikasi permasalahan maupun tantangan yang dihadapi oleh karyawan atau situasi di lingkungan kerja. Selain itu, penggunaan AI dalam HRIS dapat mengurangi bias pada proses rekrutmen dan seleksi karyawan sehingga recruiter bisa menilai kandidat dengan objektif.

5. Keuangan dan Perbankan

Terakhir, AI juga diterapkan dalam industri keuangan dan perbankan untuk meningkatkan keakuratan dan keamanan. Contoh penerapan AI yang nyata adalah software OCR dari eendigo. Dengan software ini, Anda bisa menginput data nasabah dengan lebih praktis.

Cukup memindai kartu identitas nasabah seperti KTP atau KK, formulir sudah langsung terisi secara otomatis dengan data mereka. Hubungi kami untuk mendapatkan informasi lanjut dan gunakan software OCR dari eendigo untuk meningkatkan kualitas layanan lembaga keuangan Anda!